半島網10月26日訊數字化浪潮下，前沿數字技術持續創新，衍生出諸多細分門類，并加速應用落地進程，成為了帶動經濟可持續發展的強勁動力。其中，人工智能、區塊鏈、物聯網、AR/VR、云網融合等數字技術已得到普遍應用落地，而云原生、隱私計算、量子計算、邊緣計算、數字孿生等技術仍在演進和與現實場景相融合。
智聯招聘從技術趨勢、產業及人才需求分布、薪資待遇等維度出發，依托海量招聘求職大數據，對十大前沿數字技術領域人才版圖進行勾畫，發布《十大前沿數字技術人才發展報告》，為數字技術及人才發展厘清脈絡，擁抱已經來臨的數字化未來。
數字技術人才招聘趨勢
(資料圖片)
伴隨著數字技術的應用落地，相應人才招聘需求也隨之涌現。智聯招聘數據顯示，今年 1-8 月，十大前沿數字技術中，數字孿生領域技術崗位招聘規模同比增速最高，達 252.5%。其次是區塊鏈，以 131.3% 的招聘需求增速緊隨其后。量子計算、物聯網、云網融合、隱私計算，分別以 97.6%、90.5%、79.7%、78.8% 的同比增速排名 TOP 3-TOP 6。
十大前沿數字技術領域的人才需求
十大數字技術領域需要哪些核心技術人才？智聯招聘從主要招聘崗位、人才技能、學歷與工作經驗等方面進行了分析。分析 10 大領域招聘量前十的技術崗位，可以發現 C、Java、Python 等是通用的開發崗，除此之外，每個領域有具備自身特性的崗位，如量子計算的光電子技術、云網融合的核心網工程師等。
各領域必備技能
分析十大領域技術崗位要求的 TOP20 技能，可以發現 C/C++、Java、Python、Golang 等后端開發語言，JavaScript、PHP 等前端開發語言，Spring、SpringBoot、SpringCloud 等框架，Linux 等操作系統，是各領域較為通用的技能。除此之外，各領域有自身特性的技能與上文提到的崗位密切相關。
同時，數字孿生技術與三維 GIS 的融合在智慧城市、智慧礦山等領域都有應用，對 GIS 開發工程師、仿真應用工程師需求較大，要求具備 GIS、虛擬仿真等技術。
各領域學歷及工作經驗要求
數字技術崗位對學歷的要求有多高？智聯招聘的統計數據揭曉了結果，今年 1-8 月全平臺所有崗位中，21.8% 要求本科及以上學歷，而十大數字技術領域對學歷的要求明顯更高。其中，量子計算以 97.5% 的本科以上學歷要求一騎絕塵，是當之無愧的 " 學霸 " 集結地。隱私計算、邊緣計算、數字孿生等前沿學科對學歷要求較高，本科以上學歷需求分別達到 90.6%、90% 和 79.1%。在十大數字技術領域中，對學歷要求最低的物聯網，招聘本科以上學歷占比達 60.1%，區塊鏈、AR/VR 對本科以上學歷需求分別占比 60.8%、64.3%。
從工作經驗要求來看，全平臺對 3 年以上工作經驗的人才需求占比 19.4%，而十大數字技術領域遠超這一平均水平。其中，對 3 年以上工作經驗要求占比最高的是云原生領域，占比達 74%；其次是邊緣計算和區塊鏈，占比分別為 61% 和 59.2%。可見，數字技術領域也注重實際操作，希望招募更多有經驗的高材生。
值得注意的是量子計算雖然對學歷要求較高，但對工作經驗卻呈包容態度，要求 3 年以上工作經驗的僅占比 25.3%。一方面，量子計算對理論和學識的要求更高，另一方面，其作為新興領域，本身缺乏有經驗的從業者。
十大前沿數字技術的地域分布
智聯招聘數據顯示，一線和新一線城市招聘需求整體占比約為 80%。一線城市數字化產業起步早、人口密集、隱私保護更受重視，而新一線城市發展空間較大、發展速度較快，許多一線和新一線城市都在緊鑼密鼓地進行數字技術產業布局，應用落地空間也較大，因此整體釋放出了較大的人才招聘需求。
值得一提的是，云網融合領域，三線及以下城市招聘量占總體 11.4%，高于其他領域；二線城市招聘占比 16.5%，相對其他領域也較高。可見，有志于在家鄉就業的 " 程序員 "，不妨選擇云網融合技術領域攻關。
北京和深圳憑借濃厚的技術創新氛圍和的廣闊的技術落地機遇，成為兩大頭部科技城市。北京無疑是數字技術人才聚集的高地，占據了隱私計算 39.7% 的招聘需求。深圳則在區塊鏈、物聯網兩大領域的招聘占比中拔得頭籌，分別占各城市比重的 13.2%、13.1%。
山東省內城市中，濟南發展勢頭正足，作為唯一的二線城市擠進邊緣計算領域 top10，杭州在隱私計算領域中排名領先。
十大前沿數字技術領域的薪資待遇
十大技術領域中，隱私計算技術崗以 28938 元 / 月的平均薪酬排名第一，其次是量子計算和邊緣計算，分別達到 25140 元 / 月、23121 元 / 月。除上述三大技術平均月薪超 2 萬元，其他領域的技術崗月薪都在 1.4 萬元以上，排名最末的物聯網平均月薪 14627 元 / 月。十大數字技術產業薪資待遇遠超全國平均水平，并呈現出技術性越強，薪酬水平越高的趨勢。在薪酬水平上，尚未大面積應用落地的 " 基礎性 " 技術，如隱私計算、量子計算、邊緣計算等薪酬更高，由于掌握這類技術的專業人士較少、掌握技術門檻較高，因此薪酬水平更高。
算法工程師、架構師平均薪酬排名領先
從具體崗位來看，深度學習算法工程師以 31243 元 / 月的平均薪酬排名第一，超過 3 萬元月薪的崗位還有架構師，收入 31118 元 / 月。可見，在數字技術領域，深度學習與架構是通往高薪的 " 快車道 "。此外，機器學習算法工程師、導航算法工程師、Golang 開發工程師、FPGA 開發工程師、語音 / 視頻 / 圖形開發工程師也有 2.5 萬元以上月薪。而 C++/C 開發工程師、數據開發工程師、嵌入式軟件開發月薪為 2 萬元左右。這表明，細分領域的技術崗位比通用型技術崗位收入水平更可觀。
從技能上看，架構設計比算法更有 " 錢景 "
從技能上看，平臺架構設計以 34384 元 / 月薪酬領跑，其次是大數據架構設計、推薦算法、云計算架構設計，月薪均超過 3 萬元。同時，機器學習算法、深度學習算法、運動控制算法技術月收入低于 2.6 萬元。可見，在數字技術中，架構設計比算法更有 " 錢景 "。由于架構師要掌握單體開發、演進和分布式、微服務改造、容器化部署等技能，技術 " 含金量 " 高，因此薪酬更高。
科學技術是第一生產力，隨著數字技術的演進更迭和應用落地，數字技術型企業、科研機構蓬勃發展，對人才的需求增加，數字技術人才迎來 " 黃金時代 "。通過報告可以看出，每個領域需要掌握與該領域特性相匹配的核心技術的人才，數字技術企業對人才的學歷和經驗要求均較高，一線和新一線城市是數字技術人才的重要匯聚地，技術領域內部收入水平存在分化，尖端技術更能贏得高薪。未來已來，把握數字化前沿技術風口，十大數字技術領域將迎來更多人才集聚，實現技術、人才與城市的融合發展，乘風破浪搏擊數字化藍海。
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