人工智能領(lǐng)域又一突破！京東探索研究院推出超級深度學(xué)習(xí)模型 精準(zhǔn)度高達(dá)91.2%
發(fā)布時(shí)間：2022-03-23 05:39:30
文章來源：信息新報(bào)
人工智能領(lǐng)域又一突破！京東探索研究院推出超級深度學(xué)習(xí)模型精準(zhǔn)度高達(dá)91 2%,深度學(xué)習(xí),人工智能,研究院,計(jì)算機(jī)視覺,算法
日前，京東探索研究院聯(lián)合悉尼大學(xué)提出了更大規(guī)模、更優(yōu)效果、對各類視覺任務(wù)具有更好適應(yīng)性的超級深度學(xué)習(xí)模型ViTAEv2。值得提及的是，具有6億參數(shù)的ViTAEv2模型在不依賴任何外源數(shù)據(jù)的情況下，斬獲了ImageNetReal數(shù)據(jù)集分類準(zhǔn)確度“世界排名第一”的突出成績，精準(zhǔn)高達(dá)91.2%，成功刷新圖片分類技術(shù)領(lǐng)域的世界級紀(jì)錄。
一直以來，ImageNet數(shù)據(jù)集作為目前最大的"圖像分類"公開數(shù)據(jù)集，其識別準(zhǔn)確率榜單吸引了包括谷歌、微軟、Facebook等國際頂尖科技公司以及斯坦福大學(xué)、麻省理工大學(xué)、新加坡國立大學(xué)等知名高校在內(nèi)的關(guān)注并參與，其數(shù)據(jù)指標(biāo)一度被廣泛應(yīng)用于衡量計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)水平高下的重要標(biāo)準(zhǔn)，影響深遠(yuǎn)。
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)作為人工智能核心科技之一，目的是賦予機(jī)器以觀察、感知和理解的能力，而圖像分類作為計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)任務(wù)更是被廣泛認(rèn)知。本次“榜上有名”的ViTAEv2模型采用了“預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)”范式，從模型架構(gòu)和訓(xùn)練范式進(jìn)行突破，充分利用了歸納偏置在大規(guī)模模型的有效性，以及與模型結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練算法與遷移學(xué)習(xí)算法來達(dá)成目標(biāo)效果。
“另外我們還探索了大規(guī)模ViTAEv2模型的少樣本學(xué)習(xí)能力，也就是分別使用1%、10%以及100%的數(shù)據(jù)對大規(guī)模ViTAEv2模型進(jìn)行微調(diào)，結(jié)果表明僅使用少量數(shù)據(jù)，即10%的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)時(shí)，大規(guī)模模型性能已顯著優(yōu)于使用全部數(shù)據(jù)的規(guī)模較小的模型，進(jìn)一步證實(shí)了大規(guī)模模型具有很強(qiáng)的少樣本學(xué)習(xí)能力，這說明超級深度模型具有強(qiáng)大的表征能力、學(xué)習(xí)能力和樣本效率。”京東探索研究院方面表示。
此舉充分驗(yàn)證了ViTAEv2模型有能力幫助解決低資源甚至是零資源下的挑戰(zhàn)性任務(wù)，以及降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本、加速算法開發(fā)周期、簡化模型部署、賦能和促進(jìn)新一代自動化學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)和落地的杰出能力。
值得肯定的是，ViTAEv2模型的優(yōu)異表現(xiàn)助力京東探索研究院計(jì)算機(jī)視覺模型水平再上新臺階，后續(xù)有望繼續(xù)推動一系列視覺任務(wù)的發(fā)展，例如語義分割、物體檢測、姿態(tài)估計(jì)、視頻物體分割等。未來，如何從訓(xùn)練方法、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)等方向進(jìn)一步提升ViTAEv2模型的性能并同時(shí)降低訓(xùn)練和推理的成本，是值得進(jìn)一步探索的研究方向。
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 人工智能 計(jì)算機(jī)視覺
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